金屬合金材料在田口技術(shù)可用于任何情況下,有檢查操作??蓹z查的操作可以是一個(gè)真實(shí)的設(shè)備測試,數(shù)學(xué)方程,或計(jì)算機(jī)模式,可以充分模式的許多產(chǎn)量或操作的答復(fù)。金屬合金材料實(shí)驗(yàn)完成后,應(yīng)指定DOE中最合適的參數(shù)配置。為了檢查結(jié)果,在田口技術(shù)中,信噪比(S/N ratio)是一種性能計(jì)算,用于選擇可以處理噪聲并考慮平均和可變性的檢查水平,作為性能標(biāo)準(zhǔn)。作為最后一步,金屬合金材料使用對(duì)檢查變量的最佳預(yù)測水平進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。我們可以說田口方法是一種強(qiáng)大的工具,可以同時(shí)提供質(zhì)量和成本的改進(jìn)。
金屬合金材料在田口技術(shù)不能判斷和指定個(gè)體因素對(duì)所有操作的影響,而個(gè)體因素的重要程度和貢獻(xiàn)可以通過方差分析很好地確定。方差分析是一種統(tǒng)計(jì)工具,用來指明兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)組之間的差異或相似度。方差分析正式幫助找到所有主要變量的意義,通過比較均方與測試錯(cuò)誤的計(jì)算在一個(gè)特定的置信類。實(shí)驗(yàn)的目的是找到盡可能減少質(zhì)量偏差的方法。這可以通過識(shí)別那些在性能特征中起重要作用的參數(shù)來達(dá)到。
金屬合金材料從理論上研究了溫度、時(shí)間以及鎂和銅的加入對(duì)Al/TiC潤濕行為的影響。訓(xùn)練集和測試集的R值分別為0.911和0.903。公式是顯式的。該模型與試驗(yàn)結(jié)果吻合較好,可用于研究Al/TiC材料的潤濕行為。靈敏度分析顯示輸入?yún)?shù)對(duì)輸出的貢獻(xiàn)如圖5所示。金屬合金材料在輸入?yún)?shù)中,時(shí)間和溫度對(duì)TiC體系潤濕性有較強(qiáng)的影響。攪拌摩擦工藝(FSP)參數(shù)和增強(qiáng)材料對(duì)6061-T6基復(fù)合材料磨損性能的影響。
金屬合金材料采用不同的神經(jīng)元數(shù)來確定系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)參數(shù)影響學(xué)習(xí)速率,進(jìn)而影響預(yù)測速率。通過MSE、MAE和R值得到17個(gè)神經(jīng)元。訓(xùn)練集和測試集的R2值分別為0.998和0.995,都比較高。所研究的AMCs的靈敏度分析如圖6所示。加載載荷的變化會(huì)影響復(fù)合材料的磨損體積損失。外加載荷增加了復(fù)合材料的磨損。
新時(shí)代,新技術(shù)層出不窮,我們關(guān)注,學(xué)習(xí),希望在未來能夠與時(shí)俱進(jìn),開拓創(chuàng)新。